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手册目录
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内容摘选
第 4 章 流量数据管理
注意
为保证终端可以顺利接收摄像机流量数据,请先在信号机中添加配置好摄像机通道,并保证设备之间通信正常。
4.1 查看流量数据
终端接收摄像机通道上传的流量数据,进行特定处理后保存在终端上。支持查询调用流量数据,以统计图的形式展示流量数据变化趋势。您还可以通过查看流量变化趋势进一步分析,提取路口流量在不同时段内的特征。
操作步骤
1. 单击流量数据。
2. 设置查询条件。
– 路口:选择信号机 IP 地址,查询信号机管理的路口数据。
– 雷视:查询雷视相机管理下的路口数据,1 个路口 4 个相机。
– 车道:选择要查询的车道数据,可多选。
3. 单击查询,展示所选日期内的车流量变化。
注:可按需调整数据的展示粒度。
4. 可选操作: 单击流量导出,可将查询到的数据以.JSON 格式保存在计算机上。
5. 可选操作: 也可单击流量导入,导入信号机的历史流量数据(.JSON 格式文件),便于进行未来时段的路口控制方案优化。
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4.2 存储原始流量数据
终端接收并保存摄像机(例如雷视相机)上传的、未经过任何处理的数据。
单击流量数据,按需选择是否将对应类型原始数据存储到终端。
实时数据
实时数据包括,道路状态,时间,车道号,瞬时速度,车头间距,拥堵新增流量,车头时距,车辆方向,排队长度 ,拥堵等级,车辆行驶方向、车型;路口专用数据,路口离开左转线、右转线、直行线和停止线的信号(仅多线圈协议支持)等。
统计数据
统计数据包括断面流量,到达流量,空间占有率,时间占有率,平均延误等。
瞬时数据
瞬时数据包括车辆平均速度,区域车辆数,排队长度,排队数量(仅多线圈协议支持)等。
雷视目标数据
雷视目标数据主要指雷视相机采集到的雷达轨迹、目标类型、编号等信息。
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第 5 章 应用算法优化信号机控制
使用算法模型,控制路口相位时长动态调整,切换相序策略,从而优化信号机端的路口管理方案。
操作步骤
1. 算法默认开启运行。进入 算法控制管理 → 智能预案控制/交通量预测控制/全局感应控制 ,单击停止/开启,可启停算法。
说明
● 支持设备端控制重启算法库或算法引擎。
● 进入 算法控制管理 → 算法配置 ,可查看算法配置项与参数赋值。
2. 进入 信号机管理 → 算法配置 → 算法参数管理 ,配置信号机算法参数,具体请参见 算法参数 。
3. 单击单点自适应,配置单个路口算法参数,进行路口相位相序优化。具体请参见 配置单点自适应 。
4. 配置信号机控制管理规则,具体请参见 配置日期规则 。
后续处理
可进入控制效果评估,查看算法控制效果。
5.1 算法参数
进入 信号机管理 → 算法配置 → 算法参数管理 ,调整算法参数,达到调整优化方案的目的。
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